DUBLIN– Laut einer neuen Studie im Auftrag von Eaton, einem weltweit führenden Anbieter von intelligentem Energiemanagement, sind Unternehmen zunehmend bereit, auf veraltete Technologien zu verzichten, um die Vorteile von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) zu nutzen.
Eaton beauftragte S&P Global Market Intelligence mit der Befragung von Führungskräften im Bereich der digitalen Transformation aus den Bereichen Rechenzentren, Versorgungsunternehmen, Gebäude und Fertigung in Nordamerika, Europa und dem Nahen Osten. Die im zweiten Forschungsbericht von Eaton Brightlayer® ausführlich dargelegten Ergebnisse der Studie zeigen, dass in diesen Branchen schnell Digitalisierungsstrategien entwickelt werden.
Weniger als jedes{0}}in-befragte Unternehmen (23 %) gab an, dass veraltete Technologien ein Hindernis für die Digitalisierung darstellen, verglichen mit einem -in-Dritten (33 %) im Jahr 2022, dem dieselbe Frage gestellt wurde. Dieser Stimmungsumschwung (10 %) wird auf neu aufkommende KI- und ML-Anwendungen zurückgeführt, die ein enormes Potenzial für die Transformation von Unternehmen aufweisen einen Zeitraum von weniger als 24 Monaten.
Mark Roces, Vizepräsident für digitales Angebotsmanagement bei Eaton, sagte: „Diese Studie zeigt, wie dringend Unternehmen digitale Technologien implementieren möchten, die die Vorteile von KI und ML bieten. Der Rechenzentrumssektor wird eindeutig eine entscheidende Rolle bei diesem Wandel spielen, da die Versorgungs-, Gewerbebau- und Fertigungssektoren auf Rechenzentren angewiesen sein werden, um ihre KI-Reisen zu unterstützen. Die Digitalisierung wird diesen Sektoren auch dabei helfen, die Dekarbonisierung voranzutreiben.“ Durch Vorschriften erforderliche Strategien, von denen viele zur Unterstützung des UN-Netto-Null-Ziels für 2050 eingeführt wurden.
Die wichtigsten Ergebnisse in jedem Sektor sind wie folgt:
- Rechenzentren werden skaliert, um der wachsenden Nachfrage gerecht zu werden, und konzentrieren sich auf Anlagenmodernisierungen (42,3 %); Kapazitätserweiterung (38,6 %); und Verbesserung der Leistungsauslastung der IT-Ressourcen (32,8 %).
- Die Versorgungsunternehmen stehen unter Druck, denn während (55 %) die veraltete Infrastruktur als ihr größtes Problem bezeichnen, gehen sie davon aus, dass der Netzkapazitätsbedarf in den nächsten 10 Jahren erheblich steigen wird, wobei (40 %) einen zusätzlichen Kapazitätsbedarf von bis zu (49 %) prognostizieren.
- Hersteller glauben, dass KI die Dekarbonisierung erleichtern und ihre Umwelt-, Nachhaltigkeits- und Governance-Bewertungen (ESG) verbessern könnte (66 %) sowie die Überwachung und Optimierung der elektrischen Energie verbessern (55 %) und digitale Zwillinge (68 %) und vorausschauende Wartungsanwendungen (64 %) verbessern könnte.
- Gebäudebetreiber konzentrieren sich auf die digitale Transformation, um ihre Nachhaltigkeitsziele zu erreichen (über 46 %). Die meisten großen Gebäudeeigentümer (54 %) planen, innerhalb des nächsten Jahres Gebäudemanagementsysteme zu installieren, um ihnen bei der Optimierung des Energieverbrauchs zu helfen, und viele sehen KI als zukünftiges Werkzeug, um die Raumnutzung vorherzusagen (66 %).
Die Brightlayer-Software von Eaton erleichtert Unternehmen die Digitalisierung und steigert den betrieblichen Wert durch die Nutzung intelligenter, umsetzbarer Erkenntnisse aus ihren Daten. Brightlayer kombiniert das umfassende Fachwissen von Eaton mit KI, ML und Big-Data-Verarbeitung, um eine effiziente Entscheidungsfindung in Echtzeit zur Optimierung des Energiemanagements zu unterstützen.
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